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数据”的混合模型,才是最贴合实际的解决方案。这也和当前自动驾驶的发展状态完全对应,除了神经网络,仍然需要一套符合物理规则的系统来做安全兜底。 他谈到,底盘的发展,经历了从电动化到线控化,再到如今的AI化底盘的过程。虽然目前AI在底盘领域的应用,还面临可解释性、因果性、功能安全等方面的阻碍,但我们坚信,AI在底盘领域有一个非常重要的应用方向,与自动驾驶传感器协同。 “大家都知道,自动驾驶系统有摄
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发布时间:07:38:32